국내 전환 지도
네이버·카카오·토스·밀리의서재·쿠팡 등 국내 기업과 한국 시장에서 잰 전환 수치의 위치와 입력값 후보, 쓰지 말아야 할 값, 찾지 못한 값을 한 장에 모았습니다
글·검토 Eric Han · 리옵트 공동창업자·CTO
핵심 요약
- 국내 값은 영역마다 근거 수준이 다릅니다. 공시에는 단계율이 있고(밀리의서재 무료 구독→유료 34.7~37.3%), 광고 매체는 공식 업종 벤치마크를 찾지 못했습니다.
- 쇼핑몰 구매 전환은 업체 집계 평균 2.06%, 산업군별 0.72~5.05%입니다. 2021년 상위 100개 몰의 값이라 신생 몰이면 구간을 넓혀 5% 분위로 판단합니다.
- 국내 이커머스 평균 1.33%, 파워링크 CTR 0.8~2.4%, 문자 오픈율 98%처럼 자주 보이는 값 상당수는 출처나 산식을 확인하지 못했습니다.
- 라이브커머스 5~8%는 표본을 밝힌 자료를 찾지 못했습니다. 네이버 누적치로 계산한 구매자÷뷰는 약 1%입니다.
- 네이버·카카오의 공식 업종 벤치마크, 친구 초대→가입 전환, 사진 업로드 효과는 찾지 못했습니다.
수록 기준
한국 기업, 한국 시장, 한국 이용자에서 잰 값만 모았습니다. 글로벌 평균과 아시아태평양 평균은 넣지 않았고, 글로벌 기업은 한국 캠페인이나 한국 분리 값만 넣었습니다. 한국 기업이지만 표본이 글로벌인 값은 그렇게 표시했습니다. 사례는 광고와 커머스, 구독·B2B·메시지·리퍼럴, 상담·금융·공공 실험 세 장에 나눴습니다.
등급과 표기는 근거 읽는 법을 따릅니다. 국내 사례 표에서는 첫 칸 끝에 등급을 적었습니다.
성공 사례는 판매 자료입니다
광고 플랫폼과 도구 업체가 공개한 사례는 잘된 곳을 골라 실은 글입니다. 등급 D 값은 입력값으로 쓰지 말고 방향만 보세요. 효과가 없었거나 실패했다고 밝힌 사례는 드물어서 눈에 띄게 함께 실었습니다.
어디에 근거가 있나
| 영역 | 가장 강한 근거 | 대표 값 | 찾지 못한 것 |
|---|---|---|---|
| 페이드 매체 | B, 네이버 거래 로그 분석 | 직접 운영 광고주 CPC 평균 992, 중위 267(단위 미표기) | 공식 업종별 CTR·CVR, 보고÷증분 배수 |
| 쇼핑몰 구매 전환 | C, 업체 집계 | 평균 2.06%, 산업군별 0.72~5.05% | 공식 평균, 기기별 값 |
| 재구매 | B, 증권신고서 | 구매자→재구매 61.2%(3년 누적) | 같은 정의로 비교할 다른 회사 |
| 라이브커머스 | C, 네이버 누적 발표 | 구매자/뷰 약 0.9~1.0%(계산) | 네이버·카카오의 공식 전환율 |
| 구독 서비스 | B, 증권신고서 | 무료 구독→유료 34.7~37.3% | 다른 앱의 같은 지표 |
| B2B SaaS | B, 증권신고서와 C, 설문 | 정지+해지 4.7~11.5%, 문의→미팅 약 9~42.9%(하한은 계산) | 트라이얼·Freemium 전환 |
| 이메일·메시지 | C, 업체 집계 | 이메일 오픈 9.6~19.9%, 알림톡 클릭 11.52% | 앱 푸시 평균, 최신 ATT 동의율 |
| 리퍼럴 | D, 회사 발표 | 공유 유입 참여 65%, 바이럴 K 0.4→0.7(이 책의 K와 정의가 다름) | 초대→가입 전환, 잠식 |
| 인플루언서 | B, 논문. 구전까지만 | 시드 구전 10% 증가에 비시드 구전 약 0.4% 증가(전문 포럼, 계산) | 판매 증분 |
| 상담·예약 | B, 병원 기록과 금융 당국 자료 | 외래 노쇼 5~7%, 자동차보험 비교→계약 9.2% | 사진 업로드 효과, 병원 밖의 폼·카카오톡 참석률 |
| 앱 획득 | C, 업체 집계 | Apple Ads 한국 CPI $1.84, 탭→설치 51% | Google·Meta 앱 광고 값 |
시뮬레이션 입력
등급 C 이상 중 입력값으로 쓸 만한 값입니다. 맥락이 다르면 평균은 두고 평균×를 1~2로 낮춰 구간을 넓힌 뒤 5% 분위로 판단합니다.
| 단계 | 넣을 값 | 근거·조건 |
|---|---|---|
| 쇼핑몰 유입→구매 | 평균 2.06%, 산업군별 0.72~5.05% | 2021년 상위 100개 몰, 분모 불명확. 신생 몰이면 평균×를 낮추고 5% 분위로 판단합니다 |
| 라이브 뷰→구매 | 약 1% | 2020~2021년 네이버 누적, 뷰 분모. 자릿수 확인용 |
| 무료 구독→유료 | 34.7~37.3% | 콘텐츠 구독 1개사, 무료 구독 시작자 분모. 같은 회사의 2022년 1~8월 값 42.62%는 범위 밖 |
| 월 재구독 | 76.2~87.6% | 같은 회사 B2C만. 2020년 76.2%에서 2023년 상반기 87.6%로 상승 |
| B2B 문의→미팅 | 약 9~42.9% | 빠른 응대 도구 업체의 93곳 자기 보고. 약 9%는 4.7배에서 역산(계산). 응대가 빠른 회사의 값이 위쪽. 도구 고객은 39% |
| 비교→계약 | 자동차보험 9.2%, 여행자보험 62.5% | 플랫폼 귀속, 금융 상품, 2025년 3월 2.0 이전 |
| 먼저 건 전화의 연결 | 약 9~47%(사전 문자 사례 72%) | 공공 안내 전화, 분모가 불명확한 값 포함, 직접 신청 리드 아님 |
외래 노쇼 값은 재진 중심의 병원 기록이라 상담 예약의 입력값으로 쓰지 않습니다. 자사 값을 쓰세요.
국내 쇼핑몰 주문 구간
광고비와 CPC로 유입을 잡고, 산업군이나 유입 채널을 고르면 빅인 2021년 값이 구매 전환율에 들어갑니다. 원화 CPC는 공개 값을 찾지 못해 500원을 가상의 값으로 두었으니 자사 소액 테스트 값으로 바꾸세요.
입력 하나만 5%, 95% 분위로 움직이고 나머지는 평균에 둔 값입니다. 위쪽부터 먼저 재세요.
- 유입→구매8건 ~ 397건
- 보고÷증분 배수106건 ~ 227건
8,000회 반복한 값입니다. 단계를 서로 독립으로 두었습니다. 단계가 같은 방향으로 움직이면 실제 구간은 더 넓고, 반대로 움직이면 더 좁습니다. 90% 구간은 비율의 불확실성만 담은 기댓값이고, 실제 건수는 건수의 우연 변동까지 더한 값입니다. 세로선은 5%, 중앙값(진한 선), 95%이고 분포의 마지막 칸은 99% 분위 이상을 모은 값입니다. 강도 k는 평균×k가 1 안팎이 되도록 정한 이 책의 판단값입니다. k의 크기로 믿음을 비교하지 마세요. 배수는 미국 Meta·Haus 값을 빌린 판단입니다. 2.06%는 모든 유입을 합친 평균이고 채널 값은 라스트 터치입니다.
쓰지 말아야 할 값
국내 글에 자주 보이지만 출처나 산식을 확인하지 못했거나 뜻을 잘못 읽기 쉬운 값입니다.
| 값 | 어디서 왔나 | 왜 쓰면 안 되나 |
|---|---|---|
| 국내 이커머스 평균 1.33% | 2020년 발표를 정리한 글 | 글 자체가 "라고 합니다"로 적고 출처·표본이 없음 |
| 파워링크 CTR 0.8~2.4%, CPC 약 530원 | 대행사 글. 같은 글이 업종 표의 출처로 "2024 네이버 비즈니스 플랫폼 리포트"를 적음 | 네이버 리포트 목록에서 그 제목을 찾지 못함. 같은 문단의 일 6억 노출, 4,800만 클릭은 나누면 8%(계산) |
| 파워링크 CTR 3.8%, 전환 4.1% | 같은 대행사 다른 글, "공식 통계" 인용 | 링크가 없고 위 값과도 맞지 않음 |
| 비즈보드 CTR 0.5~1.5% | 대행사 글 | 근거 표기가 없고 같은 회사 다른 글은 0.5~1.0% |
| 리멤버 CTR 2~5% 이상 | 대행사 글 | 출처 없음. 리멤버 소개서의 예상치 0.3~2%와 맞지 않음 |
| 문자 오픈율 98% | 메시징 업체 글 | 해외 자료와 내부 값을 섞은 표. 문자의 오픈을 어떻게 쟀는지 밝히지 않음 |
| 음식점 20%, 병원 18% 등 5대 업종 노쇼 | 현대경제연구원 인용 보도 | 원 보고서를 찾지 못했고 연도·귀속이 자료마다 다름. 대학병원 행정 기록은 대체로 5~7%이고 높은 곳도 14~15%라 18%의 정의를 알 수 없음 |
| 치과 예약 준수 56% | 2003년 논문 | 온 환자의 정시 도착률이지 노쇼율이 아님 |
| 콜백 3분 대 30분 예약 3배 | 대행사 글 | "업계 데이터"라고만 적음 |
| 5분 응답 4배, 100배, 1분 응답 391% | 도구 업체 글 | 같은 회사 글끼리 값이 다르고 출처 미표기 |
| 자체 간편결제 전환 95%, 일반 70% | 결제 업체 글 | 표본·기간 없음. 미리 결제 정보를 등록한 고객만 쓰므로 자기 선택이 큼 |
| 앱 21%, 모바일 웹 4% | 크리테오 2018 | 한국 리포트지만 근거 슬라이드는 동북아시아 값 |
| 장바구니 당일 구매 54% | 요즘IT 기고의 SAP 2018 재인용 | 원문을 찾지 못해 표본 미확인 |
| 리드 300개 500만 원, 리드 단가 500% 절감 | 리멤버 판매 페이지 | 앞은 가정치. 뒤는 500% 절감이 산술적으로 성립하지 않음 |
| 친구 초대 비용 유료 광고의 1/10 | 유틸리티 사이트의 에이블리 글 | 회사가 밝힌 값이라는 근거가 없음 |
| 쿠팡 파트너스 전환 3% | 계산기 사이트 | "실측 평균"이라 적었지만 입력 가정이고 출처 없음 |
찾지 못한 것
찾아봤지만 공개 값을 찾지 못한 항목입니다.
- 네이버·카카오·Meta의 국내 업종별 CTR·CVR 벤치마크, 국내 보고÷증분 배수. 카카오의 업종 비교는 광고주 화면 안에서만 제공됩니다.
- 카페24·네이버·쿠팡의 공식 구매 전환율, 국내 기기별 전환율, 표본이 있는 장바구니 이탈 조사.
- 토스·당근·배달의민족·카카오뱅크 등의 금전 보상형 초대 프로그램 참여율과 초대→가입 전환, 잠식.
- 플렉스·채널톡·잔디·스픽·뤼튼의 트라이얼·Freemium 전환, 직군별 전환, 리멤버의 실제 리드 단가.
- 사진 업로드 효과, 병원 밖의 폼·전화·카카오톡 참석률 비교, 미용 시술 상담 전환, 예약 참석을 잰 국내 문자 리마인더 무작위 실험.
- 무료 배송, 페이지 속도, 친구 초대의 국내 무작위 실험.
조사 범위에도 한계가 있습니다. "못 찾았다"가 "없다"는 뜻은 아닙니다.
- 이번 조사에서는 KCI·RISS 직접 검색, 대한상공회의소·한국소비자원 설문, 네이버 컨퍼런스콜, 일부 기술 블로그(크림, 에이블리, 브랜디, 아이디어스, 트렌비 등)를 충분히 보지 못했습니다.
- 양식 제출을 요구하는 자료는 받지 않았습니다. 스티비 전체 리포트, 리캐치 리포트, 리멤버 웨비나 자료가 해당합니다.
- Jung 외 2023 본문, Chu·Joo 2024 본문은 열지 못했습니다.