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이커머스 전환 기준선

세계와 영국, Shopify 스토어의 이커머스 전환율을 전체·카테고리·기기로 나눠 보고 한국 공개 통계와 그 한계까지 확인합니다

글·검토 Eric Han · 리옵트 공동창업자·CTO

핵심 요약

  • 전체 전환율은 세계 1.3%, Shopify 중앙값 1.4%, 영국·아일랜드 1.97%입니다. 분모와 표본이 달라 하나로 합치면 안 됩니다.
  • Shopify 스토어의 10~90분위는 0.3~3.7%입니다. 스토어 간 격차가 평균 간 격차보다 훨씬 큽니다.
  • 기기 격차는 데이터셋마다 방향이 달라, 모바일이 낮다는 가정을 상수로 쓰면 안 됩니다.
  • 전환율은 추세로도 내려가고 있습니다. Contentsquare 집계에서 2025년 리테일 전환율은 전년 대비 -5.5%입니다.
  • 한국 이커머스 전환율은 산식이 공개된 값이 없습니다. 2.06%, 1.33% 같은 값을 기준으로 쓰지 마세요.

전체 전환율

범위값분모표본·기간근거
Shopify 스토어중앙값 1.4%, 평균 1.9%구매 세션/전체 세션436개, 2026.7~10Littledata, C
영국·아일랜드1.97%(전년 동월 1.68%)거래/세션2026년 9월, 표본 비공개IRP Commerce, C
세계1.3%방문 대비 구매2026 Q2, 원자료 미공개Statista, C

Littledata의 분위는 시뮬레이션의 출발점이 됩니다.

Shopify 스토어 세션 전환율 분위
436개 스토어, 2026년 7~10월, 등급 C
  • 상위 10%3.7%
  • 상위 20%2.7%
  • 중앙값1.4%
  • 하위 20%0.5%
  • 하위 10%0.3%

세션 1,000 미만이거나 구매 90건 미만인 스토어는 표본에서 빠졌습니다. 신생 몰은 이 분포보다 낮을 수 있으나 공개 근거는 찾지 못했습니다.

카테고리

Shopify 스토어와 영국·아일랜드

카테고리Shopify 중앙값(상위 20%)영국·아일랜드 2026.9
뷰티·스킨케어2.5%(3.8%)—
건강·보충제2.4%(3.8%)2.83%
식음료2.3%(3.3%)1.28%
패션·의류1.0%(1.9%)1.62%
홈·가구1.0%(1.8%)—
주방·가전—2.59%
반려동물—2.13%
스포츠—1.90%
자동차—1.76%
완구—1.07%
공예—5.76%
유아—0.44%

IRP 값은 단월이라 카테고리별 전년 대비 변동이 -43%~+54%로 큽니다. 식음료처럼 두 자료의 순서가 뒤집히는 카테고리도 있습니다. 단월 값 하나에 기대지 마세요.

Contentsquare의 리테일 집계는 2,200개 이상 사이트로 식료품 데스크톱 11.4%, 럭셔리 데스크톱 1.4%·모바일 0.9%, 헬스·뷰티 모바일 3.4%를 제시합니다(정의 미공개, 2025, 등급 C).

기기

자료모바일데스크톱방향
Littledata 중앙값1.5%1.4%모바일이 약간 높음
Contentsquare 리테일—3.7%데스크톱이 40~70% 높음

모바일 세션 비중은 리테일 77%, Shopify 중앙값 67%입니다. 미국 연말 시즌 거래의 56.4%가 스마트폰이었습니다(Adobe 2026, B).

방향이 갈리므로 내 사이트의 기기별 값을 먼저 재고, 벤치마크로 기기 보정을 하지 않습니다.

신규와 재방문

Contentsquare 리테일에서 재방문 전환 2.5%, 신규 2.15%이고 재방문이 트래픽의 51%입니다. 광고로 신규를 많이 데려오면 사이트 평균 전환율이 내려가는 이유 중 하나입니다.

학술적으로는 집계와 개인이 반대로 움직일 수 있습니다. Moe·Fader(2004)의 1998년 Amazon 패널에서 전체 전환율은 13.2%(1~4개월)에서 14.7%(5~8개월)로 올랐지만 활동을 지속한 고객만 보면 26.0%(3~4개월)에서 20.8%(5~6개월)로 내려갔습니다(등급 B). 절댓값은 옛날 값이지만, 평균 상승이 개선을 뜻하지 않을 수 있다는 구조는 지금도 유효합니다.

추세

  • 전 산업 전환율 전년 대비 -5.1%, 객단가 +6%(6,500개 이상 사이트, Contentsquare 2026, C).
  • 리테일 전환율 -5.5%, 트래픽 -2.6%(Contentsquare, C).

오래된 벤치마크로 계획하면 낙관 쪽으로 기울기 쉽습니다.

AI 유입

카페24 D2C몰의 AI 유입 전환율은 0.85%이고 ChatGPT 0.96%, Gemini 0.57%, Perplexity 0.5%입니다. 비교할 비 AI 평균이 공개되지 않았습니다(바이라인네트워크, 2026 Q2, C). 미국 소매의 AI 유입 트래픽은 2025 연말 +693.4%로 크게 늘었지만 기저가 작습니다.

한국

신뢰할 수 있는 공식 통계는 거래액까지입니다.

항목값근거
온라인쇼핑 거래액24조 2,118억 원, +7.3%2026년 8월 온라인쇼핑동향, B
모바일 거래 비중78.1%같은 자료, B
상품군 구성음식서비스 16.4%, 음식료품 14.6%, 여행·교통 13.5%같은 자료, B
모바일 비중이 높은 상품군음식서비스 99.1%, 이쿠폰서비스 92.3%, 아동·유아용품 84.4%보도, B

모바일 78.1%는 거래액 비중이고 전환율이 아닙니다. 음식서비스가 그 값을 끌어올립니다.

쓰지 말아야 할 한국 값

국내 평균 2.06%와 1.33%가 인용되지만 표본과 산식이 없습니다. 카페24·네이버·쿠팡의 공식 전환율과 국내 카테고리·기기별 전환율은 찾지 못했습니다. 자사 몰 값을 쓰거나 글로벌 분위를 넓은 사전 분포로 두고 시작합니다.

기준선 정하는 순서

자기 카테고리의 Littledata 중앙값과 상위 20%를 중심 구간으로 잡습니다.
신생 몰이거나 광고 유입 비중이 높으면 중심을 낮춥니다.
구간 계산기에 넣어 분포로 바꿉니다.
자사 세션 데이터 2주분으로 갱신합니다.

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