고객 전환 시뮬레이션
페이드·리퍼럴·인플루언서·이커머스·SaaS·앱 전환을 논문과 공개 벤치마크로 모으고, 직군·제품·매체별 수치로 집행 전에 성과 구간을 예측하는 핸드북
글·검토 Eric Han · 리옵트 공동창업자·CTO
최근 수정된 챕터
스토어 조회→설치, Apple Ads 비용, 설치 후 리텐션, 권한 동의, 페이월, 신규 앱의 매출 분포까지 구독 앞단의 수치를 분모와 함께 정리합니다
구글 검색과 Meta, TikTok, LinkedIn, 이메일, 추천까지 매체별 클릭률과 전환율, 단가를 근거 등급과 함께 한 표로 모았습니다
이커머스 카테고리와 SaaS 판매 모델, 앱 구독, 개발자 도구, AI 제품별 전환 범위를 분모와 근거 등급을 밝혀 비교합니다
CMO와 개발자, 인사, 재무, 창업자 등 타깃 직군별 콜드메일 답장률과 LinkedIn 단가, 제품 전환 수치와 공개 자료의 빈칸을 정리합니다
다운로드형 소프트웨어의 방문→다운로드→설치→유료 값과 Steam 위시리스트 전환, 환불률, 설치 경고의 영향을 연도와 표본을 밝혀 정리합니다
광고비를 쓰기 전에 "이 예산이면 몇 건이나 전환될까"라는 질문을 받으면 대개 지난 캠페인이나 검색으로 찾은 평균 하나를 꺼냅니다. 그런데 그 평균의 분모가 세션인지 사용자인지, 누가 어떤 고객으로 집계했는지는 잘 따져 보지 않습니다.
이 핸드북은 직군·제품·매체별로 전환이 보통 얼마나 나오는지 공개된 논문과 자료를 한곳에 모읍니다. 그리고 그 수치를 값 하나가 아니라 구간으로 된 예측으로 바꾸는 방법까지 다룹니다.
대상 독자
퍼포먼스 마케터, 그로스 리드, 창업자, RevOps. 예산안을 짜거나 채널을 고르면서 근거 있는 전환 가정이 필요한 사람에게 맞춰 썼습니다. 통계 지식은 평균과 비율 정도면 충분합니다.
먼저 알아둘 세 가지
| 발견 | 수치 | 뜻 |
|---|---|---|
| 같은 지표도 집계처마다 다릅니다 | 이커머스 전체 전환율 1.3%, 1.4%, 1.97% | 분모와 표본을 맞추기 전에는 비교할 수 없습니다 |
| 플랫폼 보고 전환은 실제 효과와 다릅니다 | Meta 라스트클릭은 무작위 실험 대비 1.2~2.0배(2019~20 미국 대형 광고주). 벤더 실험에는 반대 방향도 있습니다 | 벤치마크 CVR을 그대로 쓰지 말고 증분 보정을 구간으로 둡니다 |
| 공개된 효과는 부풀 수 있습니다 | 학술지 넛지 효과 8.7%p, 정부 넛지 유닛 RCT 1.4%p(정부 넛지 영역, 방향만 빌림) | 사례의 상승폭을 그대로 계획에 넣으면 안 됩니다 |
직군별 전환은 대부분 비어 있습니다
직군별 무료→유료 전환이나 수주 전환을 제대로 집계한 공개 자료는 찾지 못했습니다. 이 책은 빈칸을 추정으로 메우지 않습니다. 있는 값과 없는 값을 직군별 전환 지도에 그대로 표시하고, 빈칸은 자사 실험으로 채우는 방법을 안내합니다. 한국 매체와 한국 SaaS의 전환 벤치마크, 초기 스타트업의 단계별 전환율도 마찬가지로 찾지 못했습니다.
핸드북 구조
바쁘면 이 순서로 읽으세요. 전환 지도에서 내 상황에 맞는 수치를 찾고, 근거 읽는 법으로 그 값을 얼마나 믿을지 정한 뒤, 시나리오 예제의 계산을 따라 합니다.
목차
Ch2. 매체별 전환 지도
검색·Meta·TikTok·LinkedIn·이메일·추천의 전환과 단가를 한 표로
Ch3. 제품별 전환 지도
이커머스 카테고리, SaaS 모델, 앱 구독, AI 제품의 전환 범위
Ch4. 직군별 전환 지도
CMO·개발자·인사·재무·창업자별 수치와 공개 자료의 빈칸
Ch5. 페이드 매체 기준선
업종별 CTR·CPC·CVR·CPL 표와 한국 매체의 공백
Ch6. 보고 전환과 증분 전환
eBay·Meta·Google 무작위 실험으로 본 보정 배수
Ch7. 소재·리타게팅·포화
타깃 일치, 리타게팅 시점, 빈도와 체감 효과의 근거
Ch10. 인플루언서 마케팅 전환
5.78달러의 출처, 코드 귀속과 증분, 팔로워 규모, 광고 고지, 라이브커머스
Ch11. 파트너·콜라보·스폰서십
제휴 증분, B2B 파트너 수주율, 팟캐스트·뉴스레터, 브랜드 콜라보
Ch12. 이커머스 전환 기준선
전체·카테고리·기기별 전환율과 한국 통계
Ch13. 이커머스 퍼널과 장바구니
담기·결제 완료 단계율과 장바구니 이탈의 실제 의미
Ch14. 이커머스 레버의 효과 크기
속도·리뷰·배송·할인과 A/B 테스트 효과의 현실
Ch15. SaaS 셀프서브 전환
Freemium·트라이얼·카드 등록·활성화와 무작위 실험
Ch16. 앱 구독 전환
다운로드→트라이얼→유료, 페이월, AI 앱, 한국 규제 영향
Ch17. 모바일앱 획득과 리텐션
스토어 전환, Apple Ads 비용, 리텐션, 권한 동의, 신규 앱 매출 분포
Ch18. 데스크톱 앱 전환
다운로드형 소프트웨어 퍼널, Steam 위시리스트와 환불, 설치 경고
Ch19. 초기 스타트업 SaaS 전환
출시 전~ARR 100만 달러의 유지·성장·첫 매출과 벤치마크 할인의 한계
Ch20. 세일즈 주도 전환
리드→기회→수주, 리드 소스별 차이, 콜드메일 단계율