업데이트 내역

최종 업데이트

2026년 6월 13일

운영 원칙

근거 기반: 외부 자료를 읽은 날짜와 자료 발행일을 함께 기록합니다.
해석 우선: 새 소식을 적는 것보다, 그 변화가 이 책의 해석을 어떻게 바꾸는지 먼저 적습니다.
문서 구조와 해석 분리: 목차 수정, 역링크 추가 같은 편집 변화와 관점 변화는 나눠 기록합니다.
관찰 목록 유지: 어떤 소스를 계속 볼지 명시해 업데이트 감각이 개인 의존이 되지 않게 합니다.

관찰할 외부 소스

소스	확인할 것	주기
OpenAI Harness Engineering	repo 구조, observability, cleanup 관점 변화	분기별
OpenAI Agents SDK / API Changelog	model-native harness, sandbox, MCP, skills, open-source harness, Secure MCP 변화	월간
OpenAI Codex docs	hooks, remote connection, approval, MCP/security, plugin 운영 변화	월간
Anthropic Harness / Managed Agents / auto mode	planner/evaluator/load-bearing, session-harness-sandbox 분리, permission classifier 구조 변화	월간
Anthropic domain agent templates	도메인별 skills/connectors/subagents/approval flow 패키징 변화	분기별
Toss 하네스 글	조직 적용 관점, domain/HITL 해석	반기별
gstack	역할 체계, QA/ship 흐름, install 패턴 변화	월간
revfactory/harness	harness generation 패턴과 팀 설계 방식 변화	월간

변경 기록

2026-06-13

문서 구조 변경

핸드북 전체 리뷰·최신화 라운드에서 이 핸드북을 점검
case-revfactory.mdx: 실행 모드 비교표의 오타 교정 (한 번성 전문 작업 → 일회성 전문 작업)
index.mdx의 updatedAt을 2026-06-13으로 갱신

해석 변경

없음 (관점·구조 변화 없이 표기 정리 수준의 수정)

영향 챕터

index.mdx
case-revfactory.mdx
updates.mdx

2026-05-23

문서 구조 변경

index.mdx의 updatedAt을 2026-05-23으로 갱신
OpenAI Agents SDK, Codex remote/hook, Secure MCP Tunnel 흐름을 foundations, repo-readable-systems, engineering-mechanics, case-openai, case-studies에 반영
추가 원문 재검토 후 Anthropic Managed Agents, Claude Code auto mode, financial agents, OpenAI Developers plugin을 좁은 근거 범위로 2차 반영
- case-anthropic에 session/harness/sandbox 분리, durable session log, credential vault/MCP proxy, auto approval classifier 추가
- engineering-mechanics, checklist, operations에 자동 승인 정책, trust boundary, deny rule, classifier denial 지표 추가
- domain-playbooks, team-rollout에 domain agent template과 provider plugin 배포 단위 추가
case-gstack을 2026-05-23 기준 README 상태로 보강
- 23 specialists + 8 power tools
- 10개 AI coding agent host 지원
- team mode auto-update
- iOS live-device QA, checkpoint, learning/domain-skill 흐름
case-revfactory를 2026-05-23 기준 README 상태로 보강
- v1.2.0, L3 Meta-Factory / Team-Architecture Factory 포지션
- Agent Teams vs Subagents 실행 모드
- marketplace install, Harness 100, author-measured A/B caveat
team-rollout, checklist, operations에 sandbox, MCP, hooks, remote approval, runtime surface drift 점검 항목 추가
verification.mdx의 기준일과 핵심 근거 목록을 갱신
books-data.ts의 하네스 업데이트 요약 갱신

해석 변경

이전 해석: 하네스는 리포, 문서, 평가 루프, 승인, 운영 정리를 팀에 맞게 설계하는 작업 시스템이다.
새 해석: 그 관점은 유지하되, 2026년 4~5월 이후 하네스의 일부 요소가 MCP, skills, sandbox, hooks, remote approvals, open-source harness 같은 표준 primitive로 제품화되고 있다.
변경 이유: OpenAI의 2026-04-15 Agents SDK 업데이트와 2026-05 API changelog, Codex remote/hook 문서가 하네스를 더 이상 "각 팀이 전부 직접 조립하는 루틴"으로만 보지 않게 만들었다. 동시에 gstack과 revfactory/harness의 최신 README는 외부 하네스를 그대로 복제하기보다 host adapter, team architecture, validation caveat까지 포함해 팀 맥락으로 가져와야 함을 보여준다.
2차 해석: Anthropic의 2026-03-25 auto mode와 2026-04-08 Managed Agents는 하네스를 평가 루프만이 아니라 durable session, stateless harness, sandbox/hands, credential boundary, permission classifier의 조합으로 보게 만든다. Anthropic의 2026-05-05 financial agents와 OpenAI의 2026-05-07 Developers plugin은 이 구조가 도메인 template과 provider plugin 형태로 배포 surface까지 내려가고 있음을 보여준다.

영향 챕터

index.mdx
foundations.mdx
repo-readable-systems.mdx
engineering-mechanics.mdx
case-studies.mdx
case-openai.mdx
case-anthropic.mdx
case-gstack.mdx
case-revfactory.mdx
domain-playbooks.mdx
team-rollout.mdx
checklist.mdx
operations.mdx
verification.mdx
updates.mdx
apps/handbook/lib/books-data.ts

근거 링크

2026-04-01

문서 구조 변경

하네스 엔지니어링 신규 핸드북 초판 작성
하네스의 정의를 프롬프트 기법이 아니라 작업 환경/평가/운영 설계로 정리
repo-readable-systems, evaluation-loops, team-rollout 장 추가
engineering-mechanics 장 추가
사례 허브에서 끝나지 않도록 case-openai, case-anthropic, case-toss, case-gstack, case-revfactory 상세 페이지 추가
domain-playbooks, scenario-frontend-team, scenario-platform-team, scenario-payments-team, scenario-ai-product-team 추가
OpenAI, Anthropic, Toss, gstack, revfactory/harness 사례 비교를 아코디언과 비교표로 확장
Files, Tabs, Steps, Mermaid 기반 시각화 전면 보강
팀이 바로 사용할 수 있는 체크리스트, 점수표, rollout 플랜, 운영 루틴 장 추가
engineering-mechanics와 checklist에 최소 하네스 아키텍처, MVP 패키지, load-bearing vs ritual 판정 기준 보강
verification.mdx 추가
기존 관련 책들에 역링크 추가
handbook 책 생성을 위한 scaffold-book.mjs 스크립트 추가
handbook ESLint ignore에 .next-* 생성 디렉터리 제외 규칙 추가

해석 변경

이전 해석: 범용 하네스는 시작점이고 결국 자기 하네스로 수렴한다.
새 해석: 자기 하네스로 수렴한다는 말의 핵심은 "개인 비법 축적"이 아니라, repo-readable 시스템, load-bearing 검증 루프, executable SSOT, domain layer, garbage collection을 팀 운영체계로 외재화하는 데 있다.
추가 해석: 하네스는 추상적 작업 방식이 아니라 입력 구조, 상태 외재화, 검증 인터페이스, 승인 경계, retry budget, cleanup 루틴을 설계하는 엔지니어링 레이어다.
추가 해석 2: 하네스는 회사 사례로만 이해하면 추상적일 수 있고, 프론트엔드/플랫폼/결제/AI 제품처럼 도메인별 실패 모드에 맞춘 플레이북으로 번역될 때 비로소 실제 도입 문서가 된다.
추가 해석 3: 좋은 하네스는 문서 수나 단계 수가 아니라, 없어졌을 때 다시 실패가 늘어나는 요소만 남기는 구조여야 하며, 최소 하네스 패키지와 과설계 경계를 함께 제시해야 실무 문서로 완결된다.
변경 이유: 전달받은 다섯 자료를 함께 읽으면, 공통으로 반복되는 축이 repo/doc structure, planner/evaluator, workflow distribution, domain-specific validation, cleanup이라는 점이 더 명확하게 드러난다. 또한 사례를 비교만 하면 추상적으로 남기 쉬워, 실제 도입 장면과 기술 메커니즘을 사례별 페이지로 해부하는 편이 더 실무적이라고 판단했다.

영향 챕터

index.mdx
foundations.mdx
repo-readable-systems.mdx
five-elements.mdx
engineering-mechanics.mdx
evaluation-loops.mdx
case-studies.mdx
case-openai.mdx
case-anthropic.mdx
case-toss.mdx
case-gstack.mdx
case-revfactory.mdx
domain-playbooks.mdx
scenario-frontend-team.mdx
scenario-platform-team.mdx
scenario-payments-team.mdx
scenario-ai-product-team.mdx
make-it-yours.mdx
team-rollout.mdx
checklist.mdx
operations.mdx
verification.mdx
updates.mdx
apps/handbook/scripts/scaffold-book.mjs
packages/eslint-config/base.js

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이전 해석:
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근거 기반: 외부 자료를 읽은 날짜와 자료 발행일을 함께 기록합니다.
해석 우선: 새 소식을 적는 것보다, 그 변화가 이 책의 해석을 어떻게 바꾸는지 먼저 적습니다.
문서 구조와 해석 분리: 목차 수정, 역링크 추가 같은 편집 변화와 관점 변화는 나눠 기록합니다.
관찰 목록 유지: 어떤 소스를 계속 볼지 명시해 업데이트 감각이 개인 의존이 되지 않게 합니다.

관찰할 외부 소스

소스	확인할 것	주기
OpenAI Harness Engineering	repo 구조, observability, cleanup 관점 변화	분기별
OpenAI Agents SDK / API Changelog	model-native harness, sandbox, MCP, skills, open-source harness, Secure MCP 변화	월간
OpenAI Codex docs	hooks, remote connection, approval, MCP/security, plugin 운영 변화	월간
Anthropic Harness / Managed Agents / auto mode	planner/evaluator/load-bearing, session-harness-sandbox 분리, permission classifier 구조 변화	월간
Anthropic domain agent templates	도메인별 skills/connectors/subagents/approval flow 패키징 변화	분기별
Toss 하네스 글	조직 적용 관점, domain/HITL 해석	반기별
gstack	역할 체계, QA/ship 흐름, install 패턴 변화	월간
revfactory/harness	harness generation 패턴과 팀 설계 방식 변화	월간

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2026-06-13

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없음 (관점·구조 변화 없이 표기 정리 수준의 수정)

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OpenAI Agents SDK, Codex remote/hook, Secure MCP Tunnel 흐름을 foundations, repo-readable-systems, engineering-mechanics, case-openai, case-studies에 반영
추가 원문 재검토 후 Anthropic Managed Agents, Claude Code auto mode, financial agents, OpenAI Developers plugin을 좁은 근거 범위로 2차 반영
- case-anthropic에 session/harness/sandbox 분리, durable session log, credential vault/MCP proxy, auto approval classifier 추가
- engineering-mechanics, checklist, operations에 자동 승인 정책, trust boundary, deny rule, classifier denial 지표 추가
- domain-playbooks, team-rollout에 domain agent template과 provider plugin 배포 단위 추가
case-gstack을 2026-05-23 기준 README 상태로 보강
- 23 specialists + 8 power tools
- 10개 AI coding agent host 지원
- team mode auto-update
- iOS live-device QA, checkpoint, learning/domain-skill 흐름
case-revfactory를 2026-05-23 기준 README 상태로 보강
- v1.2.0, L3 Meta-Factory / Team-Architecture Factory 포지션
- Agent Teams vs Subagents 실행 모드
- marketplace install, Harness 100, author-measured A/B caveat
team-rollout, checklist, operations에 sandbox, MCP, hooks, remote approval, runtime surface drift 점검 항목 추가
verification.mdx의 기준일과 핵심 근거 목록을 갱신
books-data.ts의 하네스 업데이트 요약 갱신

해석 변경

이전 해석: 하네스는 리포, 문서, 평가 루프, 승인, 운영 정리를 팀에 맞게 설계하는 작업 시스템이다.
새 해석: 그 관점은 유지하되, 2026년 4~5월 이후 하네스의 일부 요소가 MCP, skills, sandbox, hooks, remote approvals, open-source harness 같은 표준 primitive로 제품화되고 있다.
변경 이유: OpenAI의 2026-04-15 Agents SDK 업데이트와 2026-05 API changelog, Codex remote/hook 문서가 하네스를 더 이상 "각 팀이 전부 직접 조립하는 루틴"으로만 보지 않게 만들었다. 동시에 gstack과 revfactory/harness의 최신 README는 외부 하네스를 그대로 복제하기보다 host adapter, team architecture, validation caveat까지 포함해 팀 맥락으로 가져와야 함을 보여준다.
2차 해석: Anthropic의 2026-03-25 auto mode와 2026-04-08 Managed Agents는 하네스를 평가 루프만이 아니라 durable session, stateless harness, sandbox/hands, credential boundary, permission classifier의 조합으로 보게 만든다. Anthropic의 2026-05-05 financial agents와 OpenAI의 2026-05-07 Developers plugin은 이 구조가 도메인 template과 provider plugin 형태로 배포 surface까지 내려가고 있음을 보여준다.

영향 챕터

index.mdx
foundations.mdx
repo-readable-systems.mdx
engineering-mechanics.mdx
case-studies.mdx
case-openai.mdx
case-anthropic.mdx
case-gstack.mdx
case-revfactory.mdx
domain-playbooks.mdx
team-rollout.mdx
checklist.mdx
operations.mdx
verification.mdx
updates.mdx
apps/handbook/lib/books-data.ts

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하네스 엔지니어링 신규 핸드북 초판 작성
하네스의 정의를 프롬프트 기법이 아니라 작업 환경/평가/운영 설계로 정리
repo-readable-systems, evaluation-loops, team-rollout 장 추가
engineering-mechanics 장 추가
사례 허브에서 끝나지 않도록 case-openai, case-anthropic, case-toss, case-gstack, case-revfactory 상세 페이지 추가
domain-playbooks, scenario-frontend-team, scenario-platform-team, scenario-payments-team, scenario-ai-product-team 추가
OpenAI, Anthropic, Toss, gstack, revfactory/harness 사례 비교를 아코디언과 비교표로 확장
Files, Tabs, Steps, Mermaid 기반 시각화 전면 보강
팀이 바로 사용할 수 있는 체크리스트, 점수표, rollout 플랜, 운영 루틴 장 추가
engineering-mechanics와 checklist에 최소 하네스 아키텍처, MVP 패키지, load-bearing vs ritual 판정 기준 보강
verification.mdx 추가
기존 관련 책들에 역링크 추가
handbook 책 생성을 위한 scaffold-book.mjs 스크립트 추가
handbook ESLint ignore에 .next-* 생성 디렉터리 제외 규칙 추가

해석 변경

이전 해석: 범용 하네스는 시작점이고 결국 자기 하네스로 수렴한다.
새 해석: 자기 하네스로 수렴한다는 말의 핵심은 "개인 비법 축적"이 아니라, repo-readable 시스템, load-bearing 검증 루프, executable SSOT, domain layer, garbage collection을 팀 운영체계로 외재화하는 데 있다.
추가 해석: 하네스는 추상적 작업 방식이 아니라 입력 구조, 상태 외재화, 검증 인터페이스, 승인 경계, retry budget, cleanup 루틴을 설계하는 엔지니어링 레이어다.
추가 해석 2: 하네스는 회사 사례로만 이해하면 추상적일 수 있고, 프론트엔드/플랫폼/결제/AI 제품처럼 도메인별 실패 모드에 맞춘 플레이북으로 번역될 때 비로소 실제 도입 문서가 된다.
추가 해석 3: 좋은 하네스는 문서 수나 단계 수가 아니라, 없어졌을 때 다시 실패가 늘어나는 요소만 남기는 구조여야 하며, 최소 하네스 패키지와 과설계 경계를 함께 제시해야 실무 문서로 완결된다.
변경 이유: 전달받은 다섯 자료를 함께 읽으면, 공통으로 반복되는 축이 repo/doc structure, planner/evaluator, workflow distribution, domain-specific validation, cleanup이라는 점이 더 명확하게 드러난다. 또한 사례를 비교만 하면 추상적으로 남기 쉬워, 실제 도입 장면과 기술 메커니즘을 사례별 페이지로 해부하는 편이 더 실무적이라고 판단했다.

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repo-readable-systems.mdx
five-elements.mdx
engineering-mechanics.mdx
evaluation-loops.mdx
case-studies.mdx
case-openai.mdx
case-anthropic.mdx
case-toss.mdx
case-gstack.mdx
case-revfactory.mdx
domain-playbooks.mdx
scenario-frontend-team.mdx
scenario-platform-team.mdx
scenario-payments-team.mdx
scenario-ai-product-team.mdx
make-it-yours.mdx
team-rollout.mdx
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